عصبی

به گزارش فارس، مطالعه جدید دانشگاه «کینگز لندن» در مورد ریشه‌های بیماری پارکینسون در مغز نشان داد بروز تغییراتی در سروتونین مغز، می‌تواند راهی برای تشخیص بیماری پارکینسون باشد؛ به گونه‌ای که این نشانگر زیستی قادر است 20 سال قبل از اینکه هر گونه علائم بیماری ظاهر شود، آن را تشخیص دهد.

براساس گزارش «نیواطلس»، بسیاری از بیماری‌های زوال عقل سال‌ها پیش از اینکه علائم مستقیمی را نشان دهند، گسترش می‌یابند. یکی از چالش‌های بزرگ محققان یافتن نشانگرهای زیستی موثری برای شناسایی بیماری پیش از بروز علائم آن است. البته باید بدانید که در طول سال‌های اخیر روش‌هایی از جمله آزمایش خون، آزمایش چشم و ... برای تشخیص پارکینسون ارائه شده است.

محققان در این مطالعه جدید، تعدادی از افرادی را که مبتلا به جهش ژنتیکی بسیار نادری بودند، مورد بررسی قرار دادند زیرا این جهش ژنی باعث می‌شود تا آنها در یک زمان معینی شاهد بروز بیماری پارکینسون باشند. البته این نوع جهش ژنتیکی به گونه‌ای نادر است که محققان تنها 100 نفر را با این جهش در سراسر جهان پیدا کردند.

محققان این افراد را به عنوان نمونه‌های عالی برای مطالعه نشانگرهای زیستی عصبی که ممکن است پیش از شروع بیماری ظاهر شوند، مورد بررسی قرار دادند.

طبق این گزارش روند این مطالعه حدود دو سال طول کشید و پس از آن محققان تصاویر مغزی آنها را برای تشخیص هر گونه تغییرات عصبی مقایسه کردند.

«هیر ویلسون» نخستین نویسنده این مطالعه گفت: ما در این مطالعه دریافتیم که عملکرد سروتونین می‌تواند یک نشانگر عالی برای تشخیص بیماری پارکینسون باشد.

گفتنی است؛ تغییرات در سیستم سروتونین زودتر از هر گونه تغییری در سیستم دوپامین رخ می‌دهد که می‌تواند نشانه‌ای از مراحل نخستین بیماری باشد.

باید بدانید که محققان در این روش از اسکن «پت» استفاده کردند که هزینه آن بسیار زیاد است. از همین رو آنها قصد دارند تا در گام بعدی این تحقیق یک روش اسکن مقرون به صرفه‌ای را برای تشخیص پارکینسون ارائه دهند تا به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد.

به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، الگوریتمی که پژوهشگران توسعه داده اند از روش‌های غیر محاسباتی فعلی برای تخمین مرگ و میر بیماران بخش آ. سی.یو استفاده می‌کند.

در بخش آ. سی.یو، پزشکان و پرستاران از معیارهای مختلفی برای تخمین شانس بقای فرد استفاده می‌کنند تا توسط آن بتوانند مدت زمان بستری شدن فرد و مراقبت از او را تعیین کنند، با این حال، این معیارها در عمل می‌تواند نادرست باشد.

طی این مطالعه پژوهشگران "دانشگاه کپنهاگ " (University of Copenhagen) دانمارک داده‌های بیش از ۲۳۰ هزار بیمار بخش آی. سی.یو طی ۲۳ سال گذشته را جمع‌اوری کردند. این الگوریتم از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند تا عوامل مختلفی را در تاریخ پزشکی بیمار مورد بررسی قرار دهد. الگوریتم مذکور می‌تواند ۳ مورد را پیش بینی کند. (۱) خطر مرگ بیمار در بیمارستان در طول دوره درمان، (۲) خطر مرگ بیمار طی ۳۰ روز پس از پذیرش و (۳) خطر مرگ بیمار در عرض ۹۰ روز پس از پذیرش.

الگوریتم مذکور با بررسی پرونده پزشکی، آخرین مراجعه بیمار به بیمارستان، ضربان قلب و آزمایش خون می‌تواند زمان بقای بیماران سنین متفاوت را تشخیص دهد

به گزارش ایرنا،این برنامه مجموعه‌ای از آزمون‌ها را در اختیار کاربر قرار می‌دهد تا علایم احتمالی بیماری شناسایی شوند. در صورتی که این علایم شناسایی شوند، در این خصوص به کاربر اطلاع‌رسانی شده و برنامه کاربر را برای تماس با متخصص تشویق می‌کند.

بیماری هانتینگتون یک عارضه کمیاب است که در اثر به ارث بردن یک ژن معیوب ایجاد شده و موجب اختلال مغزی پیش‌رونده‌ای می‌شود که در نتیجه آن شخص بیمار دچار مشکلات احساسی، حرکات غیر ارادی و از دست دادن قدرت تفکر می‌گردد. در صورتی که یکی از والدین دارای ژن این بیماری باشد، احتمال ابتلای هریک از فرزندان آن‌ها به این بیماری 50 درصد است.

علایم اولیه هانتینگتون شامل تحریک‌پذیری، ‌افسردگی، حرکات غیرارادی کوچک، زمانبندی ضعیف و اختلال در یادگیری اطلاعات جدید و تصمیم‌گیری است. معمولا این علایم در ابتدای امر به سادگی قابل تشخیص نیستند اما این برنامه جدید قادر است آن‌ها را تشخیص دهد.

محققان در تلاشند قابلیت‌های این برنامه را توسعه دهند تا برای تشخیص علایم اولیه سایر بیماری‌های سیستم عصبی نیز قابل استفاده باشد.